La Inteligencia Artificial aplicada a la industria: hype vs realidad

La Inteligencia Artificial aplicada a la industria: hype vs realidad

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En un artículo de opinión publicado por la empresa consultora Gartner en septiembre del 2020 se destaca que la Inteligencia Artificial está superando su hype, el pico de expectativas desproporcionadas, lo cual significaría que comienza a dar resultados de acuerdo con su potencial y aporta beneficios a las empresas. Según el autor, la IA se está convirtiendo en una realidad, gracias a su democratización y a la industrialización de plataformas de IA.

¿Es esto una realidad tangible? En un informe a nivel internacional realizado en mayo del 2020 por Capgemini, en el que se contó con la colaboración de más de mil empresas, se presentaba la evolución de la penetración de la IA en el mundo empresarial y por sectores, con unos resultados francamente insuficientes. Una amplia mayoría de las empresas bajo estudio (72 %) conforma las denominadas “Struggling organizations”: han arrancado experiencias piloto antes de 2019 pero, no han conseguido aún desplegar una aplicación en operación real de producción.

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Mujer, hombre, blanco, negro y los sesgos en la IA

Mujer, hombre, blanco, negro y los sesgos en la inteligencia artificial

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Empecemos por esta cuestión: ¿qué significa sesgo? La palabra tiene diferentes acepciones dependiendo del campo de aplicación. Sin embargo, en la mayoría de ellos la esencia es invariante y se traduce en cómo se produce una distorsión de la realidad a partir de informaciones pasadas irrelevantes para el caso. Etimológicamente, “sesgo proviene de sesgar, torcer o atravesar algo hacia uno de sus lados”.

En su traducción a psicología cognitiva hace a su vez mención a: “un efecto psicológico que produce una desviación en el procesamiento mental, lo que lleva a una distorsión, juicio inexacto, interpretación ilógica, o lo que se llama en términos generales irracionalidad, que se da sobre la base de la interpretación de la información disponible, aunque los datos no sean lógicos o no estén relacionados entre sí”. Continuar leyendo

Claves para abordar un proyecto de Inteligencia Artificial con éxito

Claves para abordar un proyecto de Inteligencia Artificial con éxito

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Según una encuesta realizada a más de 9.000 empresas llevada a cabo por la Comisión Europea, un 78 % de las europeas afirman saber qué es la Inteligencia Artificial (IA), el 15 % no lo tiene muy claro, y solo un 7 % admite no saber lo qué es.

Estas cifras están invertidas, y solo un porcentaje muy bajo entiende realmente las implicaciones de la IA. A pesar de que parezca la solución a todos nuestros problemas y que haya programas públicos de financiación apoyando la implementación de la inteligencia artificial en todos los sectores, y aunque parezca que estamos rodeados de empresas con productos y soluciones exitosas (Uber, Alexa, incluso el aspirador Roomba), la cruda realidad es que no es fácil encontrar aplicaciones en producción donde la IA está presente en las empresas industriales de nuestro entorno. Continuar leyendo

Software Is Eating the World

Software Is Eating the World

26 noviembre, 2020 José Arias Marín

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Este es el título de un artículo publicado en el WSJ en agosto de 2011, en el que se entrevistaba a Marc Andreessen, cofundador de Netscape y de una las más reconocidas y exitosas firmas de venture capital en Silicon Valley, Andreessen-Horowitz.

En 2011 estábamos inmersos en otra crisis, la financiera e inmobiliaria y las empresas de software estaban adquiriendo una capitalización no acorde con la situación económica, había una sensación generalizada de que estuviéramos presenciando otra burbuja como con las empresas dot-com en los lejanos 90s con el cambio de milenio. Marc Andreesen explica que no era una burbuja sino una tendencia, no desde la perspectiva de la relevancia que ya había tomado el software en cualquier sector para ser más competitivo, sino un cambio disruptivo con nuevos modelos de negocio que estaban desplazando a las empresas tradicionales. Continuar leyendo

Inteligencia Artificial en el Desarrollo de Software ¿por qué no?

Inteligencia Artificial en el Desarrollo de Software ¿por qué no?

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La inteligencia artificial (IA) está revolucionando todos los sectores y procesos digitales con un impacto difícil de cuantificar. El software es un elemento clave en las innovaciones tecnológicas de nuestro día a día aportando ventajas competitivas en cada vez más industrias. Por tanto, ¿por qué la industria del software va a ser una excepción en la aplicación de la inteligencia artificial?

Actualmente hay un nuevo paradigma para aumentar la productividad del tradicional ciclo de vida de desarrollo de software y sistemas mediante técnicas de IA y tecnologías de aprendizaje automático. Según un estudio de IDC (International Data Corporation) la previsión de crecimiento del mercado global en el desarrollo de aplicaciones software crecerá de los 47 billones de dólares en 2018 a más de 61 billones en 2023. Este crecimiento se verá potenciado por un crecimiento en paralelo de la IA en el ciclo de vida de desarrollo de software. Continuar leyendo

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La inteligencia de las sumas y restas

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En la actualidad la Inteligencia Artificial -con sus siglas IA, o AI en inglés- es como la levadura de cualquier receta panadera: si no la echas, lo que te sale no es pan, sino torta. Esas dos palabras son en la actualidad un reclamo comercial para casi cualquier producto tecnológico ya que transmiten una sensación de sofisticación y avance tecnológico futurista.

Esto se debe en parte a la noción soñadora que nos viene de la ficción, ya sea escrita o audiovisual. El otro componente tiene una vertiente irracional a caballo entre lo visceral y espiritual. La fusión de esos dos términos resulta en una fórmula incontestablemente atractiva: “inteligencia” evoca de alguna manera el deseo del ser humano por entenderse y encontrar su identidad, mientras que “artificial” empodera al humano al aludir directamente a su capacidad para crear. Continuar leyendo

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Y si el futuro de la inteligencia artificial se centrase en el ser humano y sus necesidades para mejorar su salud…

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Hoy en día hay millones de personas en todo el mundo con movilidad reducida o deteriorada tras haber sufrido una hemorragia cerebral o ictus. Esto representa un serio desafío para la sociedad debido a la falta de una respuesta tecnológica adecuada.

Los pacientes necesitan dispositivos de asistencia que sean confiables, multifuncionales, adaptativos e interactivos, es decir, inteligentes. Si dirigimos la inteligencia artificial hacia el humano, seremos nosotros mismos los que podamos controlar dispositivos de asistencia o rehabilitación como robots, exoesqueletos o sillas de ruedas. Continuar leyendo

Los datos nunca duermen: analítica de datos en tiempo real

Los datos nunca duermen: analítica de datos en tiempo real

12 marzo, 2020 Jesús López Lobo

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4,5M de videos de YouTube son vistos, 511200 usuarios envían tweets, 188M de emails son enviados, 23.1840 usuarios hacen una llamada de Skype, 5.140 fotos de Instagram se postean … ¡cada minuto! Esta es la realidad en la que hemos vivido en 2019.

¿Crees que una inteligencia artificial tradicional es capaz de gestionar este volumen de información? Evidentemente no, y este es el secreto: analítica de datos en tiempo real.

Cuestión de inmediatez y espacio

La IA tradicional tiene un modo muy concreto de proceder. Se basa en el acceso a grandes volúmenes de datos, y en disponer del tiempo que sea necesario para entrenarse y aprender. Da por hecho que toda la información va a estar disponible y es accesible en todo momento. Y esto puede ser cierto mientras que los costes de almacenaje de la información, y el tiempo o coste de procesamiento no exceda de unos valores que se puedan permitir en un escenario de aplicación concreto. Continuar leyendo

Inteligencia artificial: un mundo bajo constantes críticas

Inteligencia artificial: un mundo bajo constantes críticas

5 marzo, 2020 Eneko Osaba Icedo

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¡Cuidado! ¡La inteligencia artificial está siendo atacada! Aunque, a decir verdad, seguramente no tengamos que estar alarmados por ello. El mundo de la IA ha estado constantemente sometido a la mirada crítica desde los albores de su existencia.

Desde que el denominado “padre de la inteligencia artificial”, Alan Turing, estableció las primeras bases de lo que hoy en día conocemos como IA, la comunidad científica a su alrededor creció prácticamente al mismo ritmo que la comunidad de escépticos. Continuar leyendo

barreras de la transformación digital

Hoja de ruta para superar las barreras de la transformación digital

17 octubre, 2019 Ignacio Ayerdi

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La Sanidad se enfrenta al reto de una tormenta perfecta provocada por la confluencia de profundos cambios sociales y la proliferación de tecnologías disruptivas. La mayoría de los sistemas sanitarios están en serias dificultades para conciliar el cuidado de una población envejecida con prevalencia de enfermedades crónicas, tratamientos más costosos, mayores expectativas de los pacientes y restricciones presupuestarias.

Simultáneamente, la tecnología está en un momento excitante de cambios que está dando lugar a un número de soluciones sanitarias innovadoras que generan, recogen y analizan una ingente cantidad de datos. Una sanidad conectada y el impacto de la inteligencia artificial (IA) prometen hacer la vida de los pacientes mucho más fácil. Continuar leyendo