Las 5Ws de la Ciencia De Datos: qué, quién, dónde, cuándo y por qué

Las 5Ws de la Ciencia De Datos: qué, quién, dónde, cuándo y por qué

8 abril, 2021 Sergio Gil López

Compártelo:

¿Qué, quién, dónde y cuándo? Hagamos un poco de historia para darnos cuenta de que la Ciencia de Datos no es un concepto tan nuevo como parece.

Comencemos la historia con Alan Turing (1952) quien plantea el conocido test de Turing; capacidad de una máquina de demostrar un comportamiento humano (inteligente) sin ser distinguido. Hotelling (1940) introduce el concepto de Applied Statistics. Arthur Samuel (1952) desarrolla el primer algoritmo capaz de ganar a un humano al juego de damas inglesas. Minsky y McCarthy (1956) acuñan un conjunto de técnicas dentro del paradigma Artificial Intelligence. Rossenblatt (1958) desarrolla la primera red neuronal (MLP). Jhon W. Tukey en 1962 publica un artículo titulado “El Futuro del Análisis de Datos” centrándose en conceptos meramente estadísticos y de análisis numérico; haciendo referencia a técnicas de 1800, ajuste por mínimos cuadrados de Gauss & Legendre. Continuar leyendo

Hacia un nuevo modelo de ciencia colaborativa basada en la naturaleza

La ciencia colaborativa basada en la naturaleza

Compártelo:

Hoy en día sigo mirando por donde piso. Recuerdo todas y cada una de las ocasiones, lejos de ser pocas, y siempre muy intensas, en las que mis padres fomentaron en mí una curiosidad forjada a golpe de lectura crítica y un gúgol de porqués respondidos muy pacientemente. 

En una de mis frecuentes crisis agudas de curiosidad catártica, allá por el 2015, me pregunté a mí mismo la razón esencial por la que el modelo de colaboración y transferencia tecnológica entre universidad, centro tecnológico y empresa no había terminado de cuajar y explotar al nivel de otros casos de reconocido éxito internacional.Ay Javi, deja de pensar y sigue a lo tuyo que ya tienes bastante…me recomendó enérgicamente mi ángel de la guarda—. Continuar leyendo