Tecnologías inmersivas al servicio del trabajador: un interesante paso previo a la espera del mainstream

Tecnologías inmersivas al servicio del trabajador: un interesante paso previo a la espera del mainstream

Compártelo:

La inminente llegada del 5G, que entre otras cosas nos facilitará transmisiones con alta velocidad/capacidad y baja latencia, ha incentivado el comienzo de un cambio de planteamiento sobre cómo las tecnologías inmersivas; realidad virtual, aumentada y mixta dan servicio y aportan valor a las personas.

Estas tecnologías inmersivas necesitan alta capacidad de cómputo (por ejemplo, en términos de renderizado de contenido en 3D) y por tanto hardware dedicado integrado como cámaras, sensores, procesadores, etc. Esto supone que el dispositivo que el usuario necesita (unas gafas, un móvil/tablet, etc.) para disfrutar de las experiencias inmersivas sea en muchas ocasiones pesado y/o caro. Las nuevas arquitecturas de comunicaciones permitirán derivar este procesamiento a la nube, dando lugar a dispositivos más livianos y con menos necesidades hardware en términos de procesamiento. Continuar leyendo

competencias-digitales-tecnalia

Acelerar la transformación digital mediante la evaluación y certificación de las competencias digitales

Compártelo:

La transformación digital se puede definir como la integración de las nuevas tecnologías en diferentes áreas de la organización con el objetivo de ofrecer un nuevo valor a los clientes, optimizar los procesos y mejorar la competitividad. Pero ¿es posible liderar la transformación digital solo con nuevas tecnologías? ¿es la tecnología la clave diferencial?

Para lograr una verdadera transformación digital se deben adoptar tres elementos fundamentales por completo: la cultura/personas, los procesos y la tecnología. Sin embargo, algunas organizaciones se concentran en una única línea de actuación, normalmente la tecnológica, limitando el impacto de la transformación digital y minimizando el valor diferencial para sus clientes. De este modo, pierde ventajas competitivas en beneficio de una competencia que sí aborda el reto de una forma global. Continuar leyendo

La Inteligencia Artificial aplicada a la industria: hype vs realidad

La Inteligencia Artificial aplicada a la industria: hype vs realidad

Compártelo:

En un artículo de opinión publicado por la empresa consultora Gartner en septiembre del 2020 se destaca que la Inteligencia Artificial está superando su hype, el pico de expectativas desproporcionadas, lo cual significaría que comienza a dar resultados de acuerdo con su potencial y aporta beneficios a las empresas. Según el autor, la IA se está convirtiendo en una realidad, gracias a su democratización y a la industrialización de plataformas de IA.

¿Es esto una realidad tangible? En un informe a nivel internacional realizado en mayo del 2020 por Capgemini, en el que se contó con la colaboración de más de mil empresas, se presentaba la evolución de la penetración de la IA en el mundo empresarial y por sectores, con unos resultados francamente insuficientes. Una amplia mayoría de las empresas bajo estudio (72 %) conforma las denominadas “Struggling organizations”: han arrancado experiencias piloto antes de 2019 pero, no han conseguido aún desplegar una aplicación en operación real de producción.

Continuar leyendo

El software como tecnología clave habilitadora

El software como tecnología clave habilitadora

Compártelo:

Es ampliamente conocido que una de las características más significativas del siglo pasado fue la revolución de los ordenadores y el manejo de la información para optimizar y mejorar aspectos de la vida cotidiana. Varias décadas después de esta revolución, toda tecnología necesaria para digitalizar y modernizar los negocios en cualquier ámbito se basa en el software.

Las tecnologías habilitadoras clave (KETs) están suscitando un gran interés a nivel global, ya que se consideran la ruta hacia nuevos productos, procesos y servicios capaces de generar crecimiento económico y empleo, y contribuir al fortalecimiento y rejuvenecimiento de los sectores europeos. Las KETs juegan un papel esencial tanto en las actividades de innovación como en las innovaciones propiamente dichas. Continuar leyendo

desde el tradicional DevOps hasta la IA al servicio de la operación IAOps

Los grandes beneficios de las variantes Ops para las organizaciones: desde el tradicional DevOps hasta la IA al servicio de la operación IAOps

Compártelo:

DevOps ha sido un dominio revolucionario en los últimos años, que ha resaltado la importancia de los equipos de operaciones y ha fomentado nuevas tendencias en las tareas de desarrollo software. Pero realmente de qué hablamos al mencionarlo ¿es un movimiento, cultura? ¿un nuevo proceso? ¿una metodología? o, ¿una tecnología concreta?

Gran parte de la confusión viene de mezclar lo que es DevOps con los requisitos necesarios o, los beneficios obtenidos al implementar DevOps. Empecemos, por tanto, aclarando su utilidad u objetivo principal: ayudar a automatizar todo el proceso de desarrollo y operación software, facilitando el trabajo al implementar el producto de manera más rápida y eficiente, y principalmente de mayor calidad y a menor coste. Y dejando este objetivo subrayado podemos ofrecer una completa definición: Continuar leyendo

Internet seguro en la transición cuántica

Internet seguro en la transición cuántica

Compártelo:

Durante muchos años hemos considerado que los mecanismos de seguridad usados en Internet nos protegen adecuadamente al utilizar la web para operaciones tan sensibles como realizar operaciones con nuestro banco, comprar productos en comercios electrónicos, o intercambiar documentos privados. De hecho, la evolución natural en materia de seguridad ha sido mejorar esos mecanismos que ya se han demostrado eficaces y establecerlos como obligatorios, incluso en casos en los que la seguridad no está comprometida.

El principal mecanismo de seguridad en Internet es el HTTPS; la versión segura del protocolo HTTP. En prácticamente todas las páginas por las que naveguemos, veremos en la dirección del navegador “https://”, y al lado encontraremos el icono de un candado. Pinchando en él nos proporciona información de seguridad. Continuar leyendo

Las 5Ws de la Ciencia De Datos: qué, quién, dónde, cuándo y por qué

Las 5Ws de la Ciencia De Datos: qué, quién, dónde, cuándo y por qué

8 abril, 2021 Sergio Gil López

Compártelo:

¿Qué, quién, dónde y cuándo? Hagamos un poco de historia para darnos cuenta de que la Ciencia de Datos no es un concepto tan nuevo como parece.

Comencemos la historia con Alan Turing (1952) quien plantea el conocido test de Turing; capacidad de una máquina de demostrar un comportamiento humano (inteligente) sin ser distinguido. Hotelling (1940) introduce el concepto de Applied Statistics. Arthur Samuel (1952) desarrolla el primer algoritmo capaz de ganar a un humano al juego de damas inglesas. Minsky y McCarthy (1956) acuñan un conjunto de técnicas dentro del paradigma Artificial Intelligence. Rossenblatt (1958) desarrolla la primera red neuronal (MLP). Jhon W. Tukey en 1962 publica un artículo titulado “El Futuro del Análisis de Datos” centrándose en conceptos meramente estadísticos y de análisis numérico; haciendo referencia a técnicas de 1800, ajuste por mínimos cuadrados de Gauss & Legendre. Continuar leyendo

Mujer, hombre, blanco, negro y los sesgos en la IA

Mujer, hombre, blanco, negro y los sesgos en la inteligencia artificial

Compártelo:

Empecemos por esta cuestión: ¿qué significa sesgo? La palabra tiene diferentes acepciones dependiendo del campo de aplicación. Sin embargo, en la mayoría de ellos la esencia es invariante y se traduce en cómo se produce una distorsión de la realidad a partir de informaciones pasadas irrelevantes para el caso. Etimológicamente, “sesgo proviene de sesgar, torcer o atravesar algo hacia uno de sus lados”.

En su traducción a psicología cognitiva hace a su vez mención a: “un efecto psicológico que produce una desviación en el procesamiento mental, lo que lleva a una distorsión, juicio inexacto, interpretación ilógica, o lo que se llama en términos generales irracionalidad, que se da sobre la base de la interpretación de la información disponible, aunque los datos no sean lógicos o no estén relacionados entre sí”. Continuar leyendo

Ingeniería de Software Cuántico y su ciclo de vida: una nueva disciplina de investigación para los próximos años

Ingeniería de Software Cuántico y su ciclo de vida: una nueva disciplina de investigación para los próximos años

Compártelo:

El software cuántico, dentro de la tecnología disruptiva de computación cuántica necesita ser planificado, diseñado, implementado, estimado, probado, asegurada su seguridad y calidad, evolucionado y mantenido.

Esto significa que la ingeniería del software cuántico debe ser desarrollada como una nueva disciplina, tanto a nivel académico como industrial, a lo largo del nuevo ciclo de vida de software cuántico (Quantum Software Lifecycle).

La computación cuántica se está convirtiendo en un área cada vez más prometedora con importantes inversiones públicas y privadas para resolver problemas en diferentes sectores, que antes no eran posibles por tiempo o procesamiento gracias a los ordenadores cuánticos como, por ejemplo:

  • Privacidad y criptografía: autenticación, certificación de aleatoriedad.
  • Química: simulaciones de moléculas complejas, descubrimiento de nuevos materiales diseño molecular avanzado, etc.
  • Energía y agricultura: mejor distribución de recursos, producción de amoniaco, modelado de degradación de activos, etc.
  • Logística y cadena de suministro: optimización de problemas en compras, producción y distribución, optimización de rutas de los vehículos, etc.
  • Medicina y salud: descubrimiento de fármacos, cirugías de alta precisión y no invasivas, medicina personalizada, predicción de prescripción de terapias, etc.
  • Programas de seguridad nacional y defensa

Continuar leyendo

Los errores nos hablan… ¿estamos dispuestos a escucharlos?

Los errores nos hablan… ¿estamos dispuestos a escucharlos?

18 febrero, 2021 Giuseppe Satriani Calvi

Compártelo:

Cuantas veces hemos escuchado frases del tipo: “¡hay que aprender de los errores!”; “equivocarse es parte del aprendizaje”; “¡no hay mejor manera de aprender que equivocarse!” Estas verdades, que suelen acompañarnos a lo largo de nuestras vidas, desde nuestra infancia son realmente difíciles de aplicar porque nuestra sociedad y nuestra cultura exalta el éxito, pero nunca el necesario y complicado proceso para conseguirlo.

Esto se puede trasladar a cuando hablamos de empresas que desarrollan software. Los errores se asumen como parte inevitable del ciclo de vida de desarrollo, se asumen como herencia en un mantenimiento de sistemas, se actúa como bomberos profesionales cuando desatan un incendio, pero muy pocas empresas se paran a escuchar lo que los errores les susurran, y todavía menos aplican una sistemática para mejorar en función de las indicaciones que dichos errores nos proporcionan. Continuar leyendo