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FaceApp: app de consumo a partir de las redes de procesamiento de imagen deep learning

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Llevamos tiempo leyendo y oyendo el impacto que tienen en el procesamiento de imagen, la automatización y múltiples ámbitos de nuestras vidas la tecnología Deep learning y las redes neuronales convolucionales CNN.

En control de calidad, por ejemplo, han permitido abordar aplicaciones que antes no se abordaban por su complejidad o alta variabilidad, abriendo así un gran número de aplicaciones. Continuar leyendo

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En los 90, ¿cómo eran las aplicaciones de visión artificial?

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Tras 20 años, nuestra forma de vida y de realizar distintas tareas ha evolucionado a pasos agigantados, más de lo que pudiéramos pensar a priori. Recordemos el Control de calidad de negativos de acumuladores eléctricos para Cegasa, Energía Portátil, desarrollada en el 94 e instalada en Oñate. 

Esta aplicación trataba de controlar cómo se repartía el negativo de las cubetas que forman los acumuladores en horizontalidad, nivel de llenado y ausencia de masa sobrante de negativo, ya que todo esto podía provocar cortos con el aislante y el positivo. Los comienzos del software, de la programación gráfica industrial con LabWindows para DOS suponía una revolución en cuanto a la apariencia poco industrial. Continuar leyendo

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10 conceptos clave en visión artificial

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La visión artificial es una tecnología muy aplicada en distintos ámbitos de nuestra actividad, especialmente en sectores industriales y difundida con frecuencia en medios técnicos. En muchas ocasiones se emplean conceptos poco claros, cuando no, directamente equivocados por todas las partes implicadas; proveedores, usuarios y técnicos en general. 

¡Repasemos algunos de estos conceptos!

  1. Visión artificial es (parte de la) inteligencia artificial. No tiene por qué. Una definición razonable de visión artificial es el conjunto de técnicas que permiten a un sistema la obtención de información por métodos visuales, tanto de manera automática como asistida por una persona. Continuar leyendo