Ingeniería de Inteligencia Artificial: la tercera vía desconocida, aunque diferencial para la Industria 5.0

Ingeniería de Inteligencia Artificial: la tercera vía desconocida, aunque diferencial para la Industria 5.0

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Los sistemas del futuro de ciudades inteligentes, salud, defensa o transporte incorporarán muy probablemente componentes IA

Los avances en los algoritmos de ML y la creciente disponibilidad de potencia computacional ya están dando como resultado enormes inversiones en sistemas que aspiran a explotar la IA. Los sistemas con componentes IA son sistemas software que incluyen datos y algoritmos IA que aprenden y resuelven problemas. Estos sistemas tienen características inherentemente diferentes a los sistemas software que no usan componentes IA.

Estas diferencias están impulsando a la industria, centros de investigación y gobiernos a investigar en una nueva disciplina científico-tecnológica llamada Ingeniería de IA, diferente a proyectos o líneas de trabajo donde:

  1. se investiga la IA o algoritmia IA como tecnología en sí misma
  2. se investiga la IA como aplicación a un dominio industrial para la optimización de un proceso de negocio en diferentes sectores

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ingeniería del software del futuro

Investigar en la ingeniería del software del futuro ¿qué pasará en 10-15 años en la industria?

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Sin un esfuerzo focalizado y una inversión continua en áreas críticas de conocimiento de ingeniería del software, la nueva generación de aplicaciones y sistemas no será posible. Vivimos en una era de transformación donde los procesos de la ingeniería del software, las técnicas, prácticas, herramientas y el dominio científico que lo apoya permite que los sistemas de defensa, salud, energía, educación, automoción y comercio sean una realidad.

El software proporciona las capacidades para muchas actividades esenciales en la vida moderna. Permite la funcionalidad de los teléfonos móviles, automóviles, equipos médicos y mucho más. En los automóviles de hoy en día, por ejemplo, cada componente está conectado a un ordenador central y millones de líneas de código posibilitan todas las características que esperamos; podemos conectarnos con amigos y familiares que viven por todo el mundo a través de redes sociales; podemos acceder fácilmente al petróleo, el gas y la electricidad porque el software administra su flujo a través de tuberías y redes eléctricas. Continuar leyendo

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Acelerar la transformación digital mediante la evaluación y certificación de las competencias digitales

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La transformación digital se puede definir como la integración de las nuevas tecnologías en diferentes áreas de la organización con el objetivo de ofrecer un nuevo valor a los clientes, optimizar los procesos y mejorar la competitividad. Pero ¿es posible liderar la transformación digital solo con nuevas tecnologías? ¿es la tecnología la clave diferencial?

Para lograr una verdadera transformación digital se deben adoptar tres elementos fundamentales por completo: la cultura/personas, los procesos y la tecnología. Sin embargo, algunas organizaciones se concentran en una única línea de actuación, normalmente la tecnológica, limitando el impacto de la transformación digital y minimizando el valor diferencial para sus clientes. De este modo, pierde ventajas competitivas en beneficio de una competencia que sí aborda el reto de una forma global. Continuar leyendo

Ingeniería de Software Cuántico y su ciclo de vida: una nueva disciplina de investigación para los próximos años

Ingeniería de Software Cuántico y su ciclo de vida: una nueva disciplina de investigación para los próximos años

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El software cuántico, dentro de la tecnología disruptiva de computación cuántica necesita ser planificado, diseñado, implementado, estimado, probado, asegurada su seguridad y calidad, evolucionado y mantenido.

Esto significa que la ingeniería del software cuántico debe ser desarrollada como una nueva disciplina, tanto a nivel académico como industrial, a lo largo del nuevo ciclo de vida de software cuántico (Quantum Software Lifecycle).

La computación cuántica se está convirtiendo en un área cada vez más prometedora con importantes inversiones públicas y privadas para resolver problemas en diferentes sectores, que antes no eran posibles por tiempo o procesamiento gracias a los ordenadores cuánticos como, por ejemplo:

  • Privacidad y criptografía: autenticación, certificación de aleatoriedad.
  • Química: simulaciones de moléculas complejas, descubrimiento de nuevos materiales diseño molecular avanzado, etc.
  • Energía y agricultura: mejor distribución de recursos, producción de amoniaco, modelado de degradación de activos, etc.
  • Logística y cadena de suministro: optimización de problemas en compras, producción y distribución, optimización de rutas de los vehículos, etc.
  • Medicina y salud: descubrimiento de fármacos, cirugías de alta precisión y no invasivas, medicina personalizada, predicción de prescripción de terapias, etc.
  • Programas de seguridad nacional y defensa

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Inteligencia Artificial en el Desarrollo de Software ¿por qué no?

Inteligencia Artificial en el Desarrollo de Software ¿por qué no?

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La inteligencia artificial (IA) está revolucionando todos los sectores y procesos digitales con un impacto difícil de cuantificar. El software es un elemento clave en las innovaciones tecnológicas de nuestro día a día aportando ventajas competitivas en cada vez más industrias. Por tanto, ¿por qué la industria del software va a ser una excepción en la aplicación de la inteligencia artificial?

Actualmente hay un nuevo paradigma para aumentar la productividad del tradicional ciclo de vida de desarrollo de software y sistemas mediante técnicas de IA y tecnologías de aprendizaje automático. Según un estudio de IDC (International Data Corporation) la previsión de crecimiento del mercado global en el desarrollo de aplicaciones software crecerá de los 47 billones de dólares en 2018 a más de 61 billones en 2023. Este crecimiento se verá potenciado por un crecimiento en paralelo de la IA en el ciclo de vida de desarrollo de software. Continuar leyendo

Potenciar equipos autogestionados con metodologías ágiles

Potenciar equipos autogestionados con metodologías ágiles

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La implantación de metodologías ágiles en diferentes tipos de organizaciones, no solo las desarrolladoras de software, es un hecho global. Según un estudio del Project Management Institute (PMI), el 71 % de las organizaciones a nivel mundial ya las usa . Más del 75 %, según otro estudio realizado por CA Technologies, considera que estas metodologías son cruciales para el éxito de la transformación digital en una empresa. 

Sin embargo, las organizaciones tienen una visión de las metodologías ágiles desde la perspectiva de gestión de proyectos. ¿Cómo se podrían aplicar estas metodologías a equipos autogestionados con objetivos de negocio? Continuar leyendo

Se busca culpable: ¿software o estrategia empresarial en el caos Heathrow y Gatwick?

Se busca culpable: ¿software o estrategia empresarial en el caos Heathrow y Gatwick?

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La aerolínea británica British Airways se vio obligada a cancelar todos sus vuelos del sábado 27 de mayo por la tarde desde los aeropuertos londinenses de Heathrow y Gatwick. El motivo, una caída de su sistema informático, tal y como informaron diversos diarios internacionales y nacionales como El País. Las TIC vuelven a “primera línea informativa”.

Alex Cruz, presidente de British Airways, difundió un vídeo ofreciendo explicaciones y disculpas a los más de 300.000 clientes afectados. Sin embargo, sindicalistas y medios británicos como el Daily Mail vinculan el desastre a los recortes que ha realizado la compañía. Continuar leyendo

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Oportunidades en la industria del software

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Tenemos un largo recorrido en nuestro país para que el sector TIC, Tecnologías de la Información, en general y la industria del software en particular formen parte de la estrategia competitiva de los diferentes negocios sectoriales a los que ofrece sus servicios.

La falta de cultura TIC a nivel directivo es uno de los factores de esta situación pero existe una ventana de oportunidad gracias a los continuos ciclos de innovación de las TIC y al potencial de las personas que se han formado en nuestras universidades. Aunque la comparativa con el ecosistema de negocio estadounidense y la cultura anglosajona requeriría de un análisis más profundo, ¿por qué no podemos dar pasos en España y en toda Europa para generar una industria del software de alto valor añadido? Continuar leyendo