Inteligencia Artificial en el Desarrollo de Software ¿por qué no?

Inteligencia Artificial en el Desarrollo de Software ¿por qué no?

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La inteligencia artificial (IA) está revolucionando todos los sectores y procesos digitales con un impacto difícil de cuantificar. El software es un elemento clave en las innovaciones tecnológicas de nuestro día a día aportando ventajas competitivas en cada vez más industrias. Por tanto, ¿por qué la industria del software va a ser una excepción en la aplicación de la inteligencia artificial?

Actualmente hay un nuevo paradigma para aumentar la productividad del tradicional ciclo de vida de desarrollo de software y sistemas mediante técnicas de IA y tecnologías de aprendizaje automático. Según un estudio de IDC (International Data Corporation) la previsión de crecimiento del mercado global en el desarrollo de aplicaciones software crecerá de los 47 billones de dólares en 2018 a más de 61 billones en 2023. Este crecimiento se verá potenciado por un crecimiento en paralelo de la IA en el ciclo de vida de desarrollo de software. Continuar leyendo

MARKET4.0: plataforma online colaborativa para la venta de equipos online

MARKET4.0: plataforma online colaborativa para la venta de equipos online

17 septiembre, 2020 Luis Usatorre Irazusta

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Llevamos tiempo hablando de la digitalización de los procesos industriales adyacentes al taller, como son la calidad, el marketing, los recursos humanos, etc… En esta línea se encuentra la digitalización de los procesos de venta y, en concreto, de la venta online de maquinaria y equipos industriales.

El proyecto europeo MARKET4.0, en el que participa TECNALIA, trabaja en la creación de una plataforma online europea para la comercialización de equipos industriales. La industria europea de fabricación de maquinaria y equipo es el sector industrial más grande en términos de número de empresas (alrededor de 174,000 empresas, en su mayoría PYME) en la UE, lo que representa un tercio de los procesos de fabricación y que emplean directamente a unos 4 millones de personas. Continuar leyendo

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La inteligencia de las sumas y restas

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En la actualidad la Inteligencia Artificial -con sus siglas IA, o AI en inglés- es como la levadura de cualquier receta panadera: si no la echas, lo que te sale no es pan, sino torta. Esas dos palabras son en la actualidad un reclamo comercial para casi cualquier producto tecnológico ya que transmiten una sensación de sofisticación y avance tecnológico futurista.

Esto se debe en parte a la noción soñadora que nos viene de la ficción, ya sea escrita o audiovisual. El otro componente tiene una vertiente irracional a caballo entre lo visceral y espiritual. La fusión de esos dos términos resulta en una fórmula incontestablemente atractiva: “inteligencia” evoca de alguna manera el deseo del ser humano por entenderse y encontrar su identidad, mientras que “artificial” empodera al humano al aludir directamente a su capacidad para crear. Continuar leyendo

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What skills will be needed in the healthcare industry in 10 years

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This report is based on a roundtable discussion with top level members of academia, industry and investors held on the 27th June 2019 at the Health Horizons Future Healthcare Forum in Cambridge, UK organize by Innovation Forum. The Innovation Forum is an accelerator for healthcare ventures.

I am a member of the Basque Branch. I had the chance to be in the roundtable and these are the main conclusions and summarize of the main ideas that were discussed. The ultimate success of the Life Sciences Industrial Strategy is closely tied to the ability to train and recruit the best possible workforce, equipped with a breadth of critical skills. As a highly diverse sector, life sciences are dependent on a skills base that covers the major areas of biomedical science. Continuar leyendo

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Qué haces para luchar contra el cambio climático

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Si alguien nos hubiese contado a finales de 2019 lo que íbamos a experimentar pocos meses después, una gran mayoría hubiésemos pensado que eso era totalmente inverosímil. Pero lo cierto es que hemos vivido tiempos duros, muy duros.

Hemos perdido muchos seres queridos por el camino, sin poder despedirles cómo se merecían; el personal considerado esencial ha estado dando lo mejor de sí mismos durante la etapa más crítica a pesar del miedo que seguro los acompañaba, por ellos, por sus familiares, … mientras los demás nos quedábamos en casa. Poco a poco vamos recuperando algunas de nuestras costumbres gracias a la
“nueva normalidad”. Hay mucho que aprender de las cosas que nos suceden. Y tal vez, esta “experiencia” fuese necesaria para darnos cuenta de que debemos tomar conciencia del daño que causamos al planeta, y que estamos en el mundo para cambiar el mundo (In the world to change the world). Continuar leyendo

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FaceApp: app de consumo a partir de las redes de procesamiento de imagen deep learning

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Llevamos tiempo leyendo y oyendo el impacto que tienen en el procesamiento de imagen, la automatización y múltiples ámbitos de nuestras vidas la tecnología Deep learning y las redes neuronales convolucionales CNN.

En control de calidad, por ejemplo, han permitido abordar aplicaciones que antes no se abordaban por su complejidad o alta variabilidad, abriendo así un gran número de aplicaciones. Continuar leyendo

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Why deep learning performs better than classical machine learning approaches

25 junio, 2020 Artzai Picón Ruiz

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During the latest years, deep learning techniques have demonstrated their capability on surpassing traditional machine learning methods on performing complex pattern recognition tasks. In this post we will try to explain the reasons for that.

Traditional machine learning paradigm is based on feature extraction and feature selection. These features are normally designed by experts with a good domain knowledge. In this sense, computer vision based machine learning systems made use of, for example, textural features such as Gabor filter banks, Local Binary Patterns (LBP) in order to extract textural information or histogram based features or color model transformations in order to describe the color on the image. Continuar leyendo

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TECNALIA nos ha ayudado en la creación de nuevos productos y a entender nuevos ingredientes, necesarios para mejorar la salud

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Inspiring Stories es una colección de historias de éxito que surgen de la colaboración entre TECNALIA y las empresas. Mostrar cómo el desarrollo de las tecnologías transforma el presente y da frutos es la mejor forma de animar a otros a iniciar este satisfactorio camino.

BIZKARRA es una empresa familiar de tercera generación especializada en la elaboración de productos de panadería y pastelería. Desde su fundación en 1957 ha mantenido la máxima fidelidad al producto natural y a las elaboraciones originales.  Continuar leyendo

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Una política basada en misiones para salir de la crisis del Covid-19: el diablo en los detalles

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La primera y única vez que he usado un Prius fue hace seis años. Era un coche de flota de TECNALIA y me hacía una muchísima ilusión conducir ese monísimo híbrido automático. No cabía en mí. La ilusión me duró exactamente el tiempo de sentarme al volante: no sabía encenderlo, no encontraba las luces, no entendía los mandos y no tenía tiempo para leerme el enorme manual de instrucciones de la guantera.

Durante el viaje estuve a punto de romperme los dientes varias veces hasta acostumbrarme a no tener embrague. Pero la vergüenza suprema vino a la vuelta, cuando paré para echar gasolina (sí, el maldito necesita gasolina, como todo hijo de vecino) y pasé tanto tiempo dando vueltas que, al final, tuvo que venir el de la gasolinera muerto de risa para enseñarme cómo abrir el depósito. No he vuelto a reservar un Prius nunca más, y cada vez que veo uno por la calle se me ponen los pelos de punta. Continuar leyendo

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Analítica en Edge Computing

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Si fuese un investigador del siglo XIX, que ha realizado un avance científico, me surgiría una gran inquietud sobre compartir mi hallazgo. Por un lado, al compartir mis avances podré beneficiarme del conocimiento de la comunidad científica, su perspectiva global y contar con recursos que yo no dispongo, así como dividir la carga de trabajo.

Por otro lado, corro el riesgo de que mis conclusiones caigan en malas manos, o que la toma de decisiones sea más lenta al tener que esperar el feedback de expertos e incluso la aprobación final de la comunidad académica. Continuar leyendo