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Qué haces para luchar contra el cambio climático

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Si alguien nos hubiese contado a finales de 2019 lo que íbamos a experimentar pocos meses después, una gran mayoría hubiésemos pensado que eso era totalmente inverosímil. Pero lo cierto es que hemos vivido tiempos duros, muy duros.

Hemos perdido muchos seres queridos por el camino, sin poder despedirles cómo se merecían; el personal considerado esencial ha estado dando lo mejor de sí mismos durante la etapa más crítica a pesar del miedo que seguro los acompañaba, por ellos, por sus familiares, … mientras los demás nos quedábamos en casa. Poco a poco vamos recuperando algunas de nuestras costumbres gracias a la
“nueva normalidad”. Hay mucho que aprender de las cosas que nos suceden. Y tal vez, esta “experiencia” fuese necesaria para darnos cuenta de que debemos tomar conciencia del daño que causamos al planeta, y que estamos en el mundo para cambiar el mundo (In the world to change the world). Continuar leyendo

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FaceApp: app de consumo a partir de las redes de procesamiento de imagen deep learning

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Llevamos tiempo leyendo y oyendo el impacto que tienen en el procesamiento de imagen, la automatización y múltiples ámbitos de nuestras vidas la tecnología Deep learning y las redes neuronales convolucionales CNN.

En control de calidad, por ejemplo, han permitido abordar aplicaciones que antes no se abordaban por su complejidad o alta variabilidad, abriendo así un gran número de aplicaciones. Continuar leyendo

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Why deep learning performs better than classical machine learning approaches

25 junio, 2020 Artzai Picón Ruiz

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During the latest years, deep learning techniques have demonstrated their capability on surpassing traditional machine learning methods on performing complex pattern recognition tasks. In this post we will try to explain the reasons for that.

Traditional machine learning paradigm is based on feature extraction and feature selection. These features are normally designed by experts with a good domain knowledge. In this sense, computer vision based machine learning systems made use of, for example, textural features such as Gabor filter banks, Local Binary Patterns (LBP) in order to extract textural information or histogram based features or color model transformations in order to describe the color on the image. Continuar leyendo

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TECNALIA nos ha ayudado en la creación de nuevos productos y a entender nuevos ingredientes, necesarios para mejorar la salud

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Inspiring Stories es una colección de historias de éxito que surgen de la colaboración entre TECNALIA y las empresas. Mostrar cómo el desarrollo de las tecnologías transforma el presente y da frutos es la mejor forma de animar a otros a iniciar este satisfactorio camino.

BIZKARRA es una empresa familiar de tercera generación especializada en la elaboración de productos de panadería y pastelería. Desde su fundación en 1957 ha mantenido la máxima fidelidad al producto natural y a las elaboraciones originales.  Continuar leyendo

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Una política basada en misiones para salir de la crisis del Covid-19: el diablo en los detalles

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La primera y única vez que he usado un Prius fue hace seis años. Era un coche de flota de TECNALIA y me hacía una muchísima ilusión conducir ese monísimo híbrido automático. No cabía en mí. La ilusión me duró exactamente el tiempo de sentarme al volante: no sabía encenderlo, no encontraba las luces, no entendía los mandos y no tenía tiempo para leerme el enorme manual de instrucciones de la guantera.

Durante el viaje estuve a punto de romperme los dientes varias veces hasta acostumbrarme a no tener embrague. Pero la vergüenza suprema vino a la vuelta, cuando paré para echar gasolina (sí, el maldito necesita gasolina, como todo hijo de vecino) y pasé tanto tiempo dando vueltas que, al final, tuvo que venir el de la gasolinera muerto de risa para enseñarme cómo abrir el depósito. No he vuelto a reservar un Prius nunca más, y cada vez que veo uno por la calle se me ponen los pelos de punta. Continuar leyendo

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Analítica en Edge Computing

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Si fuese un investigador del siglo XIX, que ha realizado un avance científico, me surgiría una gran inquietud sobre compartir mi hallazgo. Por un lado, al compartir mis avances podré beneficiarme del conocimiento de la comunidad científica, su perspectiva global y contar con recursos que yo no dispongo, así como dividir la carga de trabajo.

Por otro lado, corro el riesgo de que mis conclusiones caigan en malas manos, o que la toma de decisiones sea más lenta al tener que esperar el feedback de expertos e incluso la aprobación final de la comunidad académica. Continuar leyendo

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Rapsodia de un pensamiento metafísico

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Por más que nos lleve la Ciencia advirtiendo de que con su ayuda toda posibilidad de pensamiento metafísico quedará para siempre aniquilada, hay que decir que tras varios siglos de espera nada ha cambiado.

Fijaos si la batalla no está del todo resuelta que el terraplanismo ha vuelto para quedarse. Pero no es solamente que el pensamiento metafísico haya sido capaz de resistir ante la acometida de la Ciencia, sino que además la ha terminado por derrotar del todo haciéndola pensar de manera metafísica incluso a ella. Continuar leyendo

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Y si el futuro de la inteligencia artificial se centrase en el ser humano y sus necesidades para mejorar su salud…

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Hoy en día hay millones de personas en todo el mundo con movilidad reducida o deteriorada tras haber sufrido una hemorragia cerebral o ictus. Esto representa un serio desafío para la sociedad debido a la falta de una respuesta tecnológica adecuada.

Los pacientes necesitan dispositivos de asistencia que sean confiables, multifuncionales, adaptativos e interactivos, es decir, inteligentes. Si dirigimos la inteligencia artificial hacia el humano, seremos nosotros mismos los que podamos controlar dispositivos de asistencia o rehabilitación como robots, exoesqueletos o sillas de ruedas. Continuar leyendo

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Exilio digital: confinados en nuestras casas, hay que conciliar la vida y el trabajo

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Alto y claro: el teletrabajo está aquí, y este cambio “no es moco de pavo”. Este cambio ha aparecido aquí ya en dos ocasiones: consejos y costumbres. Y debemos tener en cuenta además un tercer aspecto, las herramientas y la seguridad. 

Estudiemos primero el fantasma del colapso de la red, el talón de Aquiles digital: España es el primer país europeo y el tercero del mundo en infraestructuras de fibra óptica. Esto nos da cierta tranquilidad en el País Vasco peninsular. La red de fibra óptica puede soportar, en principio, los picos de caudal que ya vivimos. Otra cosa es la red móvil, ya que se divide en “celdas” y cada celda está configurada para soportar un número determinado de usuarios concurrentes. El tráfico de redes se ha incrementado en un 40 % en las conexiones generadas por router doméstico y en un 50 % en el consumo de datos desde teléfonos móviles. Ahí está el problema: por favor, utiliza el móvil con sensatez. El fijo está ahí, ¡no lo olvides! Continuar leyendo

Infraestructuras de transporte: gestión de riesgos técnicos a lo largo del ciclo de vida

Infraestructuras de transporte: gestión de riesgos técnicos a lo largo del ciclo de vida

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Todos somos conscientes de que los objetivos de la sociedad son dinámicos y cambiantes, y las amenazas de cada tiempo también. Los grandes proyectos de infraestructura adolecen de una gestión específica del riesgo en prácticamente todas las etapas del ciclo de vida: se necesita un enfoque global para optimizar una gestión eficiente de los activos.

PWC y Oxford Economics estiman que la inversión anual en infraestructuras de transporte (carreteras, ferrocarriles, puertos y aeropuertos) a nivel mundial crecerá a una tasa anual compuesta del 5 %, pasando de los 942 millones de dólares anuales de inversión en 2014 a los 1.568 millones de dólares anuales en 2025. Continuar leyendo